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经记者卢曦从上海出发

在国内房企将大数据视为创新行业的同时,国外成熟市场的房企对大数据已经得到了自由的运用。 数据积累已有半个世纪的历史,形成了合理的体系,成为国外房企决策的重要依据。

目前,国内房地产公司的快速发展趋势包括地区间的快速发展和多个项目的运营,这些都要求提高资金的招聘效率。 此外,房企集团化管理也带来了内部课题,公司内部人力、财务的采购需要更有效的新闻化管理。

如果公司能在拿地之前评估合理的价格范围,那么在产品设计之前就能知道顾客的诉求和喜好、项目需要怎样的配套方式的销售环节中,只要准确地评估最佳的开放时间、销售周期、价格、营销战略等,就能确定风险 国外成熟的经验值得借鉴。

丰富的数据形成产业链

世联地产华东地区总经理袁鸿昌表示,大数据对国内房企来说是个新话题。 但是,在美国情况不同。 美国有一个叫zillow的网站,提供开放的房地产相关数据,为每栋大楼制作主页。

据《每日经济信息》记者调查,zillow是一家提供免费房地产评估服务的网站,创立于2006年,主要提供各种房地产新闻检索服务,相关客户大部分为房地产相关人员。 zillow甚至发售到手机版,在数据收集上很有特点。

袁鸿昌表示,美国房地产公司对zillow也持开放态度,zillow上刊登的新闻完整,不仅有房地产的物理数据,还有客户的观感、判断等大量数据新闻,客户粘度很高。

zillow只是美国房地产行业大数据体系中的一个小例子。

融绿总裁助理顾明告诉记者,国内房地产数据始于上世纪末,至今还不到20年。 英美等成熟市场从1945年开始积累成熟数据已有50年,比中国的数据基数大得多。 在美国房地产市场,数据分为居住类和商用。 数据形成产业链,高度细分。 有专业的房地产数据库运营商,提供全面的数据服务。 另一方面,中国市场的优势是时间太短,地域分割,能够提供全国所有产品线数据的服务商只有10多年的运营时间,全国只有3~5家,数据的准确性和权威性也参差不齐。

“国外房地产大数据服务:开发商根据顾客需要盖房”

在成熟市场数据库运营商的大数据交换平台上,参与者包括机构投资者、开发商、房地产持有者、资产管理企业、经纪顾问企业、基金管理企业等。 因为参与的公司都很准确,获得的数据很准确,可以用来支持投资评估。 雄厚的数据基础可以用于计量经济学模型的解体,支持各种商业和学术研究。

目前,国内商用房地产数据掌握在多家管理企业手中,由于商业秘密原因无法公开,因此商用房地产数据不透明。

国内的数据观察市场会变大

庞大的数据积累对数据观察能力提出了要求。 成熟的方法是建立计量经济学的解体模型,这些做法技术含量高,国内公司一时难以充分掌握。

顾明说,需要运用的数据包括房地产供应量、销售量或租金率、销售价格和租金情况,并根据经济学供求关系的原理建立多元模型,从而导出开发量和销售量、价格的相互关系。 通过模型,可以决定是否加大投资开发力度,租金价格的实现标准等。

顾明建议,房企应该共享越来越多的数据。 如果一线房企能够更加开放,与专业数据企业共享数据,后者就能做得更好。 如果与越来越多的学术研究机构合作,可以扩大数据观察的市场,为商业化和学术化研究提供基础。

袁鸿昌告诉记者,龙头房企在决定购买土地等时进行了一定程度的调查研究,掌握了一定的数据。 但是,国内所有领域在这方面的成熟度还不够。 至今,开发公司进入一个城市,用“敲脑袋”的方法决定拿地一样重要的事情,导致投资失误的例子很多。 如果能够很好地借鉴国外的大数据系统,资金运用效率肯定会大幅提高,投资风险也会降低。

“国外房地产大数据服务:开发商根据顾客需要盖房”

但是,尽管如此,仍然无法完全规避房地产开发风险,2008年美国房地产次贷危机引发的金融危机就是一个明显的例子。 it评论家谢文表示,对房地产领域来说,大数据将越来越成为预警风险的工具。

标题:“国外房地产大数据服务:开发商根据顾客需要盖房”

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