“大数据告诉你：上海房价低的地方也有好从业”

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实习记者避雨了

人们总是把工作和寸土寸金划等号。 市中心，cbd看起来更明亮。 工作在地价高、房价高的城市很成功。

在魔都长年战斗的这个非常“宝贵”的城市，不同的板块有不同的定义。 邦地产从复旦大学社会科学数据研究中心的大数据，从房价、地域、交通、居住者等多个维度，呈现出“魔都购买攻略”。

调查结果显示，像房价低的版本一样潜藏着巨大的工作机会。

本研究根据人口普查数据，计算出上海市每平方公里网格内的生产者服务业就业比率，按生产者服务业就业比率高低排序，用这些排序网格的平均房价对数绘制散点图(上图)。 由平均房价对数散布的线性回归可以看出，房价与生产者服务业岗位的比重基本呈正相关。

听了这么久，你觉得是个好专家吗！ 邦地产翻译过来说，越是有好工作的机会的地方，房价越高。 (学术就是这样，把老百姓知道的事情表现得很多复杂。 但是，工作性价比又是另一回事了。

数据结论是，房价高的地区往往不是员工性价比最高的。

性价比实际上应该是收益和价格的优化关系。 性价比比较实际上是以好工作的比重为收益，以房价为价格的比较。 复旦大学的研究换算出“好工作”的净收益指数，其空之间的分布如下图。

在上面的照片中，红色方块表示找到好工作性价比最高的区域。 明显红色方块不集中在市中心，多分布在上海周边。 例如浦东的张江、临港、徐汇的漕河泾、大虹桥板块的徐泾等。 也就是说，如果你在周边地区工作能获得不错的利润，对比周边较低的房价，这个性价比很高。

住在以上地区，不仅可以获得好的工作、低的房价，还意味着更低的生活价格。 例如，考虑饮食这个项目。

复旦大学的研究根据上海餐饮的网络评价数据，计算出上海全境每平方公里的高端餐饮价值指数，将电网按高端餐饮价格高低排序，并按这些排序网格的平均房价对数绘制散点图。 由平均房价对数散布的线性回归可知，房价与高端餐饮指数呈正相关。 翻译房地产的话，高级餐厅越多，房价越高。

仿照“嗜好业净利润指数”的计算方法，复旦大学也同样绘制了“饮食净利润指数”的分布图。

从照片中可以看到，清晰的轴线，沿着二号线从陆家嘴延伸到虹桥地区。 这个地区也是上海房价很高的地区。 你会发现，在性价比高的地区安家，光靠饮食就能节约不少费用。

生活中，人们是否想在遥远的地区买房的一个重要因素是交通问题。 交通(轨道交通)到底对房价有多大影响？ 复旦大学的研究也同样给出了答案。

研究中，将中外环线之间的二手房房价全部切出，以1平方公里以内有无地铁站为基准，分为地铁室和非地铁室两种。 据计算，地铁房的平均价格是30769.5元/m吗？ 非地铁房间的平均价格是27525.5元/m吗？ 。

另外，地铁站对房价的影响随着与市中心距离的扩大而加强。 在市中心5公里以内，房价距离5公里以上基本不受轨道交通站点影响后，轨道交通对房价的作用逐渐显现和加强。 换句话说，离市中心越远，地铁房就越有价值。

房地产认为，上面这么多数据观察，说白了，真正影响人们在哪里买房的因素，还是口袋里有多少钱，以及那么多个人的意愿。